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GPU资源池化管理软件
适用于人工智能(AI)工作负载的基础集群管理
助力企业提高算力资源利用率
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GPU资源池化轻松管理
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核心功能
基于主流开源框架开发☈⊙☉℃℉❅,性能高ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,适配能力强
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kubernetes⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、Docker 
与kubernetes容器技术结合
 
保证用户AI工作负载相对独立㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉,有效实现资源隔离

提高资源利用率♀☿☼☀☁☂☄,尽可能发挥出集群的最佳性能
01
描述
BeeGFS
针对海量小文件储存优化过的分布式并行文件系统
 
易用性❣❦❧♡۵、灵活性及性能上的独特优势

适应HPC和AI用户的不同业务需求

02
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NVIDIA GPU Operator
自动化集成管理 GPU 所需的 NVIDIA 软件组件

为客户提供GPU资源池化解决方案❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣,最大化提高 AI 算力资源利用率ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ。
04
描述
Ansible⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓、Prometheus①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、Grafana
整合Ansible✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥、Prometheusⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、Grafana等组件构成MLOPS软件栈
 
形成功能齐全的一站式集群管理解决方案

03
软硬件综合的完整体系产品
描述
产学研合作
与华南理工大学广东省计算网络实验室合作共同研发
描述
软件架构
整合了GPU资源池化管理㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、并行计算任务调度管理ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、容器调度管理☾☽❄☃、高职能分布式存储❣❦❧♡۵、自动化监控运维等功能模块

描述
技术整合
来源根基查究到办法论✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,再到软硬件构建了完整方案ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,酿成完完全系的产品
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硬件支持
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应用场景
智慧医疗
智慧医疗 医学影像与诊断 医学研究 医疗风险分析 ........
智慧金融
智慧金融 智能获客 大数据风控 智能投顾 ........
智能制造
智能制造 智能工厂 智能生产 智能物流 ........
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