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关于深博
GPU资源池化管理软件
适用于人工智能(AI)工作负载的基础集群管理
助力企业提高算力资源利用率
免费试用
入门简单ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、功能丰富
节点信息✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,分门别类ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ,一目了然
GPU资源池化轻松管理
基于WEB提供服务♀☿☼☀☁☂☄,简化工作流程✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,加速开发进度
借助GPU资源池化管理软件㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂,从容应对集群运维管理挑战☾☽❄☃,实现集群资源利用效率最大化①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。
填写问卷❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣,即可获取免费试用资格
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我们不妨看到集群化ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、容器化⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯、GPU资源池化恰是而今AI格式的生长趋势❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣。而我司智能高本能机能计算平台算作人工智能的来源根基集群管理软件☈⊙☉℃℉❅,顺应上述AI生长趋势❣❦❧♡۵,为客户供给可视化的集群管理界面⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯,主动明达的容器平台♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃,按需盘据的GPU池化方案♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。因操作简便ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、安稳信得过真实☧☬☸✡♁✙♆。,、':∶;、功能全面等上风❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰,目前在高校科研ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、主动驾驶⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、智能视频解析✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥、金融等行业客户成功使用❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣,辅助客户解决AI锻炼过程中的复杂流程✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,让客户专注于应用算法的开辟ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。
顺应市场发展趋势㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉,助力企业布局AI
AI采用率提高
人工智能的巨大优势正获得主流的承认与积极反响✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,New Vantage Partners 近期调查了 100 家美国蓝筹股公司✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅,此中 96% 的公司称有在试点 AI 项目❣❦❧♡۵,92% 的公司打算增加 AI 投资✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥。
服务器集群化发展
人工智能生长风靡云蒸之时⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ,IDC 看到企业本原架构从独立的☈⊙☉℃℉❅、加速的裸机服务器生长到像高本能机能计算☾☽❄☃、紧密邻接的服务器集群❣❦❧♡۵,即是为了用于 AI 训练①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。
AI容器化受热捧
451 Study “企业之声:AI 和机器学习” 中ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,94% 的 AI 选择者正在运用或计划在一年内运用容器✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥,表明AI 选择者意识到容器化技术在AI/ML工作流场景下的价格⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯。
GPU资源池化
GPU资源池化算作这两年的热门技术ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ,被市场认可✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,证明企业已经从关心功能开头关心效率☾☽❄☃。
核心功能
集群资源监控管理
监控集群资源状态 对集群进行设置
GPU资源池化
支持按需分割GPU资源⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤,共享分配算力资源
容器管理监控
轻松实现对镜像仓库✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴、AI工作负载ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、服务访问进行管理
配置管理
提供灵活的配置服务
存储管理监控
提供进行上传文件⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、下载文件及删除文件等操作
软件映像管理监控
支持软件映像的上传⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤,部署和删除等功能
基于主流开源框架开发☈⊙☉℃℉❅,性能高ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,适配能力强
kubernetes⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤、Docker
与kubernetes容器技术结合
保证用户AI工作负载相对独立㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉,有效实现资源隔离
提高资源利用率♀☿☼☀☁☂☄,尽可能发挥出集群的最佳性能
01
BeeGFS
针对海量小文件储存优化过的分布式并行文件系统
易用性❣❦❧♡۵、灵活性及性能上的独特优势
适应HPC和AI用户的不同业务需求
02
NVIDIA GPU Operator
自动化集成管理 GPU 所需的 NVIDIA 软件组件
为客户提供GPU资源池化解决方案❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣,最大化提高 AI 算力资源利用率ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ。
04
Ansible⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓、Prometheus①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、Grafana
整合Ansible✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥、Prometheusⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ、Grafana等组件构成MLOPS软件栈
形成功能齐全的一站式集群管理解决方案
03
软硬件综合的完整体系产品
产学研合作
与华南理工大学广东省计算网络实验室合作共同研发
软件架构
整合了GPU资源池化管理㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、并行计算任务调度管理ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、容器调度管理☾☽❄☃、高职能分布式存储❣❦❧♡۵、自动化监控运维等功能模块
技术整合
来源根基查究到办法论✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴,再到软硬件构建了完整方案ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ,酿成完完全系的产品
硬件支持
连络公司的硬件产品不妨为人工智能㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、大数据⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾、科研计算供应高职能的计算及存储资源
应用场景
智慧医疗
医学影像与诊断 医学研究 医疗风险分析 ........
智慧金融
智能获客 大数据风控 智能投顾 ........
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