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描述
NVIDIA AI Enterprise
借助 NVIDIA AI Enterprise 软件套件♀☿☼☀☁☂☄，随时遍地发挥 AI 的潜力
适用于任何平台的企业 AI
免费试用 NVIDIA AI Enterprise
填写调查询卷㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，您不妨获取免费试用资格♀☿☼☀☁☂☄，体验由NVIDIA加速优化的AI软件套件的独家优势⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，提前享受AI加速之旅✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅。霎时体验NVIDIA AI Enterprise带来的AI方便⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，获取所需计算本领❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、工具和支撑吧⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤！
NVIDIA AI Enterprise 是一款端端❣❦❧♡۵、云原生的 AI 和数据解析软件套件ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，已原委优化⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，可助力任何组织运用 AI☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；。它原委认证⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，可随时遍地进行部署ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，并包含环球企业撑持☾☽❄☃，可担保 AI 项目如期进行☾☽❄☃。
阅读 NVIDIA AI Enterprise 解决方案简介
企业就绪型 AI
已针对 AI 进行优化
已经过认证㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，可以在任意位置运行
支持和培训
验证的开源框架和工具可能简化 AI 斥地和安顿⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，使布局能够埋头于从 AI 中创造贸易价值♀☿☼☀☁☂☄。
NVIDIA AI Enterprise 过认证⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，不妨在 GPU 加速的主流 NVIDIA 认证编制™❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、CPU 服务器或公有云中运行㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，从而可以使 AI 项目在目前混合程度有加无已的数据大旨内轻松移植⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓。
借助 NVIDIA 企业级支持⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，任务关节型 AI 项目可亨通开展⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。借助企业培训服务㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，斥地者✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅、数据科学家和 IT 专业人士可以充分发挥 NVIDIA AI Enterprise 的作用ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ。
更快地实现 AI 的商业价值
适合 AI 从业者的出色开垦工具和框架⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，以及适合 IT 专业职员的信得过管理和协调☾☽❄☃，旨在保护职能☾☽❄☃、高可用性和平安性⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。
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NVIDIA AI Enterprise
整体框架囊括底层硬件平台㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，包孕搭载GPU❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣、DPUCPU-only的NVIDIA认证服务器⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。在公有云上面♀☿☼☀☁☂☄，安顿了NVIDIA AI Enterprise整体的软件框架웃유ღ♋♂。
上是几个基于虚拟化和容器化的底座ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，包括Vmwareⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、Red Hat以及Kubernetes⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ。
再往上即是开拓职员和前端应用线关注的云原生开拓环境⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，基础架构的优化以及AI开拓工具和框架☈⊙☉℃℉❅。
最顶层☾☽❄☃，则包括诸如当然措辞办理㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、对话式AI①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、图像剖析等应用场景⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓。
描述
简化 AI 工作流程
加速完成数据准备
NVIDIA RAPIDS™✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，相较于类似的 CPU 配置⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，企业最高可职能加快 70 倍并将成本效益提高 20 倍以上❣❦❧♡۵。
大规模训练
借助 NVIDIA TAO 工具套件♀☿☼☀☁☂☄，无需 AI 专业知识或大型磨练数据集♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，需微调 NVIDIA 预磨练模型㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，在数小时内成立自定义的出产就绪型 AI 模型①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。
已针对推理进行优化
推理过程中ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，基于 NVIDIA® TensorRT™ 的应用的实施速率比 CPU 平台的速率快高达 40 倍웃유ღ♋♂。借助 TensorRT㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，您没关系优化在所有主要框架中熬炼的神经网络模型⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯。
大规模部署
NVIDIA Triton™ 推理服务器对 GPU 上的神经网络和基于树的模子简化并优化了在生产环境中大规模部署 AI 模子的流程❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。

  • 多云

  • NVIDIA 认证系统

  • NVIDIA DGX 系统

  • Red Hat

  • VMware

采用混合云和多云策略的组织可以灵活地在具有 NVIDIA 企业级支持的 AWSⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ、Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 的 GPU 加速公有云实例上运行 NVIDIA AI EnterpriseⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。通过使用推荐的 NVIDIA 虚拟机镜像 (VMI)✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，企业可以构建一次应用⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，并在由其他云供应商托管的同一版本上轻松运行❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰，从而实现经济高效并可快速采用的多个云策略⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤。

NVIDIA AI Enterprise 已获得认证⒃⒄⒅⒆⒇⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐⒑⒒⒓，可用于以下实例⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯。

AWS：G4⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺、G5✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥、P3☾☽❄☃、P4
Azure：NC-T4-v3❣❦❧♡۵、NC-v3웃유ღ♋♂、NV-A10-v5
GCP：NVIDIA T4⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ、NVIDIA V100☾☽❄☃、NVIDIA A800
NVIDIA 认证体系让企业可能自负拔取性能经过优化的企业级硬件解决方案①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，为加速计算工作负载提供支柱♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。NVIDIA GPU 加速的 NVIDIA 认证体系上支柱 NVIDIA AI Enterprise☾☽❄☃。NVIDIA 认证体系目次中配置为 CPU 的服务器不妨运行 NVIDIA AI Enterprise⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，包含 Red Hat OpenShift 和 VMware vSphere 安放☾☽❄☃。
NVIDIA DGX™ 系统对大规模企业 AI 来源根基设施供应出色的解决方案♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。DGX 软件包中包孕 NVIDIA AI Enterprise웃유ღ♋♂，用于精简的 AI 开辟和安放✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，以及企业维持⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。
Kubernetes 供给维持的出色混合云解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强协同ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，供给一个可扩展的平台✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，补贴加速各种 AI 用例ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ。不论是在当地还是公有云上⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，该平台不妨变通的在经过协同认证的运行 Ubuntu 或 Red Hat Enterprise Linux 的 Bare Metal 体系✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴、VMware vSphere 的虚拟化境遇和纯 CPU 体系进步行布置ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。
NVIDIA AI Enterprise 过认证♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，可在 VMware vSphere 和 VMware Cloud Foundation 上运行☾☽❄☃，从而通过简化管理☾☽❄☃，在熟悉的根源设施上的虚拟化数据要旨中部署 AI㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。NVIDIA AI Enterprise 受 VMware Cloud Director 维持웃유ღ♋♂，不妨运行和管理 GPU 加速的云服务❣❦❧♡۵。Red Hat OpenShift 维持 VMware vSphere 进行容器化部署✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅。
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专为多云和混合云而设计
NVIDIA AI Enterprise 原委认证并受到支柱⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，能够在公有云中运行⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，也可在广泛采取的 VMware 和 Red Hat 虚拟机和容器编排平台上运行✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，这使其具备了当今的多云和混合云境况所须要的安放灵活性ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ。
*与 NVIDIA 产物联系的图片或视频的版权归 NVIDIA Corporation 所有❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。
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