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描述
NVIDIA AI Enterprise
借助 NVIDIA AI Enterprise 软件套件♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，随时随地发挥 AI 的潜力
适用于任何平台的企业 AI
NVIDIA AI Enterprise 是一款端端❣❦❧♡۵、云原生的 AI 和数据解析软件套件✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，过优化ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，可助力任何结构使用 AIⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ。它始末认证❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，可随时随处进行安置ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ，并包含全球企业支柱ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ，可保证 AI 项目准期进行❻❼❽❾❿⓫⓬⓭⓮⓯⓰。
阅读 NVIDIA AI Enterprise 解决方案简介
企业就绪型 AI
已针对 AI 进行优化
已经过认证⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，可以在任意位置运行
支持和培训
验证的开源框架和工具可以简化 AI 斥地和安放❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，使构造没关系用心于从 AI 中创造生意价格㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
NVIDIA AI Enterprise 过认证☾☽❄☃，可能在 GPU 加速的主流 NVIDIA 认证系统™☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、CPU 服务器或公有云中运行ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，从而不妨使 AI 项目在此刻混合程度有加无已的数据要旨内轻松移植♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。
借助 NVIDIA 企业级支柱ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，任务关头型 AI 项目可利市开展⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺。借助企业培训服务①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯，开垦者㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、数据科学家和 IT 专业人士不妨充分发挥 NVIDIA AI Enterprise 的功效⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯。
更快地实现 AI 的商业价值
相符 AI 从业者的出色开垦工具和框架⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，以及相符 IT 专业人员的可靠管理和协调⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，旨在保险性能ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、高可用性和安详性ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ。
描述
NVIDIA AI Enterprise
全体框架囊括底层硬件平台⓱⓲⓳⓴⓵⓶⓷⓸⓹⓺⓻⓼⓽⓾，包含搭载GPU⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ、DPUCPU-only的NVIDIA认证服务器❣❦❧♡۵。在公有云上面ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，也部署了NVIDIA AI Enterprise全体的软件框架㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。
上是几个基于虚拟化和容器化的底座ⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ，包孕VmwareⅲⅳⅴⅵⅶⅷⅸⅹⒶⒷⒸⒹ、Red Hat以及Kubernetes웃유ღ♋♂。
再往上就是斥地职员和前端应用线关注的云原生斥地环境ⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，来源根基架构的优化以及AI斥地工具和框架㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦。
最顶层❣❦❧♡۵，包含诸如固然言语办理㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、对话式AI㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂、图像剖析等应用场景①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。
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简化 AI 工作流程
加速完成数据准备
NVIDIA RAPIDS™☈⊙☉℃℉❅，相较于类似的 CPU 配置⑰⑱⑲⑳⓪⓿❶❷❸❹❺，企业最高可职能加快 70 倍并将成本利润提高 20 倍以上㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
大规模训练
借助 NVIDIA TAO 工具套件♀☿☼☀☁☂☄，无需 AI 专业常识或大型陶冶数据集✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，仅需微调 NVIDIA 预陶冶模子⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤，在数小时内建立自界说的生产就绪型 AI 模子☈⊙☉℃℉❅。
已针对推理进行优化
推理过程中⒔⒕⒖⒗⒘⒙⒚⒛ⅠⅡⅢⅣⅤⅥⅦⅧⅨⅩⅪⅫⅰⅱ，基于 NVIDIA® TensorRT™ 的应用的推行速率比 CPU 平台的速率快高达 40 倍✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴。借助 TensorRT❣❦❧♡۵，您不妨优化在所有主要框架中磨练的神经网络模子♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。
大规模部署
NVIDIA Triton™ 推理服务器对 GPU 上的神经网络和基于树的模子简化并优化了在出产情况中大规模安置 AI 模子的流程⒜⒝⒞⒟⒠⒡⒢⒣⒤。

  • 多云

  • NVIDIA 认证系统

  • NVIDIA DGX 系统

  • Red Hat

  • VMware

采用混合云和多云策略的组织可以灵活地在具有 NVIDIA 企业级支持的 AWS☾☽❄☃、Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 的 GPU 加速公有云实例上运行 NVIDIA AI Enterprise㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。通过使用推荐的 NVIDIA 虚拟机镜像 (VMI)✺ϟ☇♤♧♡♢♠♣♥，企业可以构建一次应用ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，并在由其他云供应商托管的同一版本上轻松运行✤✥❋✦✧✩✰✪✫✬✭✮✯❂✡★✱✲✳✴，从而实现经济高效并可快速采用的多个云策略웃유ღ♋♂。

NVIDIA AI Enterprise 已获得认证㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，可用于以下实例웃유ღ♋♂。

AWS：G4①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯、G5㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、P3ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、P4
Azure：NC-T4-v3☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；、NC-v3⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯、NV-A10-v5
GCP：NVIDIA T4ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ、NVIDIA V100㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉、NVIDIA A800
NVIDIA 认证编制让企业没关系自负采取性能经过优化的企业级硬件解决方案㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉，为加速计算工作负载提供支持♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。NVIDIA GPU 加速的 NVIDIA 认证编制上支持 NVIDIA AI Enterprise①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮⑯。NVIDIA 认证编制目次中配置为仅 CPU 的服务器没关系运行 NVIDIA AI Enterpriseⓣⓤⓥⓦⓧⓨⓩ，包孕 Red Hat OpenShift 和 VMware vSphere 安置㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。
NVIDIA DGX™ 体系对大规模企业 AI 本原设施提供出色的解决方案♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃。DGX 软件包中包孕 NVIDIA AI Enterprise❣❦❧♡۵，用于精简的 AI 开辟和布置♦☜☞☝✍☚☛☟✌✽✾✿❁❃，以及企业支柱☈⊙☉℃℉❅。
Kubernetes 提供撑持的出色混合云解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强共同✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，提供一个可扩展的平台ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，辅助加速各种 AI 用例ⒺⒻⒼⒽⒾⒿⓀⓁⓂⓃⓄⓅⓆⓇⓈⓉ。不论是在本地还是公有云上ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ，该平台没关系变通的在源委共同认证的运行 Ubuntu 或 Red Hat Enterprise Linux 的 Bare Metal 系统㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦、VMware vSphere 的虚拟化境遇和纯 CPU 系统上进行部署ⓊⓋⓌⓍⓎⓏⓐⓑⓒⓓⓔⓕⓖⓗⓘⓙ。
NVIDIA AI Enterprise 已经过认证✵✶✷✸✹✺✻✼❄❅，可在 VMware vSphere 和 VMware Cloud Foundation 上运行☧☬☸✡♁✙♆。，、＇：∶；，从而通过简化管理㈠㈡㈢㈣㈤㈥㈦，在熟悉的本原设施上的虚拟化数据主题中放置 AI㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂。NVIDIA AI Enterprise 受 VMware Cloud Director 支柱㈧㈨㈩⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻⑼⑽⑾⑿⒀⒁⒂，可以运行和管理 GPU 加速的云服务♀☿☼☀☁☂☄。Red Hat OpenShift 支柱 VMware vSphere 进行容器化放置ⓚⓛⓜⓝⓞⓟⓠⓡⓢ。
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专为多云和混合云而设计
NVIDIA AI Enterprise 颠末认证并受到支撑❣❦❧♡۵，不妨在公有云中运行❋❀⚘☑✓✔√☐☒✗✘ㄨ✕✖✖⋆✢✣，也可在广泛选择的 VMware 和 Red Hat 虚拟机和容器编排平台上运行⒥⒦⒧⒨⒩⒪⒫⒬⒭⒮⒯⒰⒱⒲⒳⒴⒵❆❇❈❉❊†☨✞✝☥☦☓☩☯，这使其具备了当今的多云和混合云情况所必要的放置明达性웃유ღ♋♂。
*与 NVIDIA 产品联系的图片或视频的版权均归 NVIDIA Corporation 所有㊀㊁㊂㊃㊄㊅㊆㊇㊈㊉。
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